百融云创加速场景融合 推动大模型落地
今年以来,人工智能领域话题不断,AIGC、⽣成式⼈⼯智能、⼤模型等概念层出不穷。
虽然市场对大模型有良好的预期,吸引了全世界多个科技巨头做战略级投入,但大模型也面临着成长的烦恼。从技术上和产业应用两个层面来说,大模型的应用难点有很多。
在技术方面,比较典型的一个问题是,在实际的应用中,大模型会常常发生一些事实性错误。这是因为对于大模型的训练数据中未曾覆盖到的信息,大模型会按照上下文的概率进行事实编造,从而导致大模型产生“幻觉”。
让大模型变得更可靠,生成式AI和决策式AI的有机融合发展或许将是一个有效路径。比如针对生成式AI在权衡一些对冲性的信息时,不能做出正确取舍的弊端,可以在模型建设中加入决策式AI的决策树等算法,通过引入显性的逻辑规则来判断相互矛盾的信息,进而给出最优解。
在产业应用方面,很多产业机构还是将大模型当作“玩具”,还不足以作为“工具”使用。要真正实现大模型的落地,产业机构需要的不仅是大模型本身,还需要充分的行业Know-how、行业知识库,以及对于落地场景的深入挖掘。在实际的交互中决定需要哪些功能,以及可能以何种方式与这些功能产生链接,强化大模型的“工具”能力。
简而言之,大模型在产业领域的应用绝不是单纯的技术问题,能否打造“模型-行业理解-场景应用”的完整体系才是决定成败的关键。
随着技术的演进发展,行业也将发展出几大不同的路径,即以科技巨头为主的底层大模型、新兴创业公司主导的各类“小模型”,以及像百融云创这样的AI科技公司研发的行业大模型。后续,外界对于大模型的关注将转向其在垂直领域的落地,行业大模型势必将迸发出更多势能,垂类应用和模型能力的结合也会更为紧密
热门文章
- 拥抱春天,品味精彩人生,开启五一假期之旅!
- 光明日报聚焦扬子江药业集团:新质生产力助推企业高质量发展
- 全媒社携手澳大利亚城市明星网红,打造最新合作计划
- “同心聚力,智启未来!”常州市涂料协会成立二十周年庆典活动暨五届三次会员大会圆满落幕
- 宁德时代天恒储能系统——全球首款实现大容量、零衰减
- 中高端酒店开启“深蓝模式”,投资人如何选择价值品牌?
- 《太空白蛇传》音乐盛宴3月29日上演!丽怡酒店品牌成为联合推广伙伴
- 整合医学发展注入新动能——2023北京整合医学大会在京召开 整合专病联盟暨全国专家智库正式启动
- 人民网对话徐浩宇代表:坚持创新主导 赋能大健康产业高质量发展
- 更豪华的探险者,SUV中的“始祖鸟”实力探寻更远方